novelai提供繪畫功能，可以讓AI幫助用戶快速完成繪畫，用戶可以下載相關(guān)的模型添加到軟件使用，AI會根據(jù)用戶添加的模型執(zhí)行繪畫，快速制作新的二次元繪畫作品，對于需要設(shè)計草圖，需要設(shè)計插圖的朋友很有幫助，AI的技術(shù)還是非常專業(yè)的，可以設(shè)計基礎(chǔ)的繪圖作品，可以設(shè)計高級的繪畫作品，可以代替低級畫師完成日常的繪圖工作，添加繪圖風(fēng)格就可以讓AI輔助您創(chuàng)作新的作品，也可以讓AI繪畫故事圖，充分發(fā)揮你的想象力，讓AI自動完成繪圖！

軟件功能

　　原始的 txt2img 和 img2img 模式

　　一鍵安裝并運(yùn)行腳本（但您仍然必須安裝python和git）

　　外畫

　　內(nèi)涂

　　提示矩陣

　　穩(wěn)定擴(kuò)散 高檔

　　注意，指定模型應(yīng)更加注意的文本部分

　　一個男人在（燕尾服）） - 會更注意燕尾服

　　一個男人在一個 （燕尾服：1.21） - 替代語法

　　選擇文本并按 Ctrl+向上或 Ctrl+向下以自動調(diào)整對所選文本的注意力（由匿名用戶提供的代碼）

　　環(huán)回，多次運(yùn)行 img2img 處理

　　X / Y圖，一種繪制具有不同參數(shù)的圖像的2維圖的方法

　　文本反轉(zhuǎn)

　　根據(jù)需要擁有任意數(shù)量的嵌入，并為它們使用您喜歡的任何名稱

　　使用多個嵌入，每個令牌具有不同數(shù)量的向量

　　使用半精度浮點(diǎn)數(shù)

　　附加選項卡：

　　GFPGAN，修復(fù)人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　代碼生成器，人臉恢復(fù)工具，作為 GFPGAN 的替代方案

　　瑞爾根，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級器

　　ESRGAN，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級器，具有許多第三方模型

　　SwinIR，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級器

　　LDSR，潛擴(kuò)散超分辨率升頻

　　調(diào)整寬高比選項

　　采樣方法選擇

　　隨時中斷處理

　　支持 4GB 顯卡（也報告 2GB 工作）

　　批次的正確種子

　　提示長度驗證

　　鍵入時獲取令牌中的提示長度

　　如果某些文本被截斷，則在生成后收到警告

　　生成參數(shù)

　　用于生成圖像的參數(shù)將與該圖像一起保存

　　在 PNG 塊中表示 PNG，在 EXIF 中表示 JPEG

　　可以將圖像拖動到PNG信息選項卡以恢復(fù)生成參數(shù)并自動將其復(fù)制到UI中

　　可以在設(shè)置中禁用

　　設(shè)置頁面

　　從 UI 運(yùn)行任意 python 代碼（必須使用 --允許代碼運(yùn)行才能啟用）

　　大多數(shù) UI 元素的鼠標(biāo)懸停提示

　　可以通過文本配置更改UI元素的默認(rèn)值/混合/最大值/步長值

　　隨機(jī)藝術(shù)家按鈕

　　平鋪支持，用于創(chuàng)建可像紋理一樣平鋪的圖像的復(fù)選框

　　進(jìn)度條和實(shí)時圖像生成預(yù)覽

　　否定提示，一個額外的文本字段，允許您列出您不想在生成的圖像中看到的內(nèi)容

　　樣式，一種保存部分提示并在以后通過下拉列表輕松應(yīng)用它們的方法

　　變體，一種生成相同圖像但差異很小的方法

　　種子大小調(diào)整，一種生成相同圖像但分辨率略有不同的方法

　　CLIP解調(diào)訊器，一個試圖從圖像中猜測提示的按鈕

　　提示編輯，一種改變提示中代的方法，比如說開始制作西瓜，中途切換到動漫女孩

　　批處理，使用 img2img 處理一組文件

　　Img2img 替代方案

　　高分辨率修復(fù)，一個方便的選項，一鍵生成高分辨率圖片，沒有通常的失真

　　動態(tài)重新加載檢查點(diǎn)

　　檢查點(diǎn)合并，允許您將兩個檢查點(diǎn)合并為一個檢查點(diǎn)的選項卡

　　具有來自社區(qū)的許多擴(kuò)展的自定義腳本

　　可組合擴(kuò)散，一種同時使用多個提示的方法

　　使用大寫字母分隔提示AND

　　還支持提示的權(quán)重：a cat :1.2 AND a dog AND a penguin :2.2

　　提示沒有令牌限制（原始穩(wěn)定擴(kuò)散允許您使用多達(dá)75個令牌）

　　深度丹布魯集成，為動漫提示創(chuàng)建丹布魯風(fēng)格標(biāo)簽（添加 --深度丹布魯?shù)矫钚袇?shù)）

軟件特色

　　在 img2img 選項卡中，在圖像的一部分上繪制蒙版，該部分將被修復(fù)。

　　修復(fù)選項：

　　在網(wǎng)絡(luò)編輯器中自己繪制面具

　　在外部編輯器中擦除部分圖片并上傳透明圖片。任何稍微透明的區(qū)域都將成為蒙版的一部分。請注意，某些編輯器默認(rèn)將完全透明的區(qū)域保存為黑色。

　　文本倒置

　　簡短說明：將嵌入文件放入embeddings目錄中，并在提示中使用文件名。

　　調(diào)整大小

　　在 img2img 模式下調(diào)整輸入圖像大小的三個選項：

　　只需調(diào)整大小 - 只需將源圖像的大小調(diào)整為目標(biāo)分辨率，從而導(dǎo)致不正確的縱橫比

　　裁剪和調(diào)整大小 - 調(diào)整源圖像的大小，保留縱橫比，使其占據(jù)整個目標(biāo)分辨率，并裁剪突出的部分

　　調(diào)整大小和填充 - 調(diào)整源圖像的大小保留縱橫比，使其完全適合目標(biāo)分辨率，并按源圖像的行/列填充空白空間

　　CLIP 詢問器

　　CLIP 詢問器允許您從圖像中檢索提示。提示不會讓您重現(xiàn)這個精確的圖像（有時甚至不會很接近），但它可能是一個好的開始。

　　變化

　　變化強(qiáng)度滑塊和變化種子字段允許您指定現(xiàn)有圖片應(yīng)更改多少以使其看起來像不同的圖片

　　提示編輯

　　提示編輯允許您開始對一張圖片進(jìn)行采樣，但在中間切換到其他圖片?；菊Z法是：

　　[from:to:when]

使用說明

　　1.初次要運(yùn)行webui_setup.bat來啟動,以后可以運(yùn)行webui-user.bat

　　2.為了兼容4G和以下顯存用戶

　　webui_setup.bat里面加了下面一行來降低顯存需求

　　set COMMANDLINE_ARGS=--medvram

　　如果不需要降低可以注釋或刪除掉,或者去運(yùn)行webui-user.bat

　　3.本壓縮包不含模型,請自行下載sd1.4或wd1.2等ckpt模型放入models文件夾

　　在網(wǎng)頁里的setting里可以切換模型

　　4.本壓縮包設(shè)計成不需要安裝python和git也能直接運(yùn)行

　　但是建議還是裝上,不然不方便以后手動更新

　　5.完全版模型改名成model.ckpt放到根目錄下,可以運(yùn)行prune.bat來裁剪到一半體積,比如

　　sd1.4 完全版4 G 裁剪版2 G

　　wd1.2 完全版7.2G 裁剪版3.6G

　　高分辨率。使固定

　　一個方便的選項，可以以較低的分辨率部分渲染圖像，將其放大，然后以高分辨率添加細(xì)節(jié)。默認(rèn)情況下，txt2img 以非常高的分辨率制作可怕的圖像，這使得避免使用小圖片的構(gòu)圖成為可能。通過選中 txt2img 頁面上的“Highres.fix”復(fù)選框啟用。

　　面部修復(fù)

　　讓您可以使用 GFPGAN 或 CodeFormer 改善圖片中的人臉。每個選項卡中都有一個用于使用面部恢復(fù)的復(fù)選框，還有一個單獨(dú)的選項卡，僅允許您在任何圖片上使用面部恢復(fù)，并帶有一個控制效果可見度的滑塊。您可以在設(shè)置中的兩種方法之間進(jìn)行選擇。

　　保存

　　點(diǎn)擊輸出部分下的保存按鈕，生成的圖像將保存到設(shè)置中指定的目錄；生成參數(shù)將附加到同一目錄中的 csv 文件中。

　　正在加載

　　Gradio 的加載圖形對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理速度有非常負(fù)面的影響。當(dāng)帶有漸變的選項卡未激活時，我的 RTX 3090 使圖像速度提高了 10%。默認(rèn)情況下，UI 現(xiàn)在隱藏加載進(jìn)度動畫并用靜態(tài)的“正在加載...”文本替換它，達(dá)到相同的效果。使用--no-progressbar-hiding命令行選項來恢復(fù)它并顯示加載動畫。

　　提示驗證

　　穩(wěn)定擴(kuò)散對輸入文本長度有限制。如果您的提示太長，您將在文本輸出字段中收到警告，顯示您的文本的哪些部分被模型截斷和忽略。

　　設(shè)置

　　帶有設(shè)置的選項卡允許您使用 UI 來編輯一半以上以前是命令行的參數(shù)。設(shè)置保存到 config.js 文件。保留為命令行選項的設(shè)置是啟動時需要的設(shè)置。

　　文件名格式

　　設(shè)置選項卡中的Images filename pattern字段允許自定義生成的 txt2img 和 img2img 圖像文件名。此模式定義了您要包含在文件名中的生成參數(shù)及其順序。支持的標(biāo)簽有：

　　[steps], [cfg], [prompt], [prompt_no_styles], [prompt_spaces], [width], [height], [styles], [sampler], [seed], [model_hash], [prompt_words], [date], [datetime], [job_timestamp].

　　不過，這個列表會隨著新的添加而發(fā)展。您可以通過將鼠標(biāo)懸停在 UI 中的“圖像文件名模式”標(biāo)簽上來獲取支持標(biāo)簽的最新列表。

　　模式示例：[seed]-[steps]-[cfg]-[sampler]-[prompt_spaces]

　　關(guān)于“提示”標(biāo)簽的注意事項：[prompt]將在提示詞之間添加下劃線，同時[prompt_spaces]保持提示不變（更容易再次復(fù)制/粘貼到 UI 中）。[prompt_words]是提示的簡化和清理版本，已用于生成子目錄名稱，僅包含提示的單詞（無標(biāo)點(diǎn)符號）。

　　如果您將此字段留空，將應(yīng)用默認(rèn)模式 ( [seed]-[prompt_spaces])。

　　請注意，標(biāo)簽實(shí)際上在模式內(nèi)被替換。這意味著您還可以在此模式中添加非標(biāo)記詞，以使文件名更加明確。例如：s=[seed],p=[prompt_spaces]

　　img2img 替代測試

　　使用反向歐拉擴(kuò)散器解構(gòu)輸入圖像，以創(chuàng)建用于構(gòu)造輸入提示的噪聲模式。

　　例如，您可以使用此圖像。從腳本部分選擇 img2img 替代測試。

　　調(diào)整重建過程的設(shè)置：

　　使用場景的簡短描述：“一個微笑的棕色頭發(fā)女人?！?描述您想要更改的功能會有所幫助。將此設(shè)置為您的啟動提示，并在腳本設(shè)置中設(shè)置“原始輸入提示”。

　　您必須使用 Euler 采樣方法，因為此腳本是基于它構(gòu)建的。

　　采樣步數(shù)：50-60。這與腳本中的解碼步驟值非常匹配，否則您將度過一段糟糕的時光。在這個演示中使用 50。

　　CFG 等級：2 或更低。對于這個演示，使用 1.8。（提示，您可以編輯 ui-config.json 以將“img2img/CFG Scale/step”更改為 .1 而不是 .5。

　　去噪強(qiáng)度 - 這確實(shí)很重要，與舊文檔所說的相反。將其設(shè)置為 1。

　　寬度/高度 - 使用輸入圖像的寬度/高度。

　　種子……你可以忽略這個。反向歐拉現(xiàn)在正在為圖像生成噪聲。

　　解碼 cfg 比例 - 低于 1 的位置是最佳位置。對于演示，使用 1。

　　解碼步驟 - 如上所述，這應(yīng)該與您的采樣步驟相匹配。50 用于演示，考慮增加到 60 以獲得更詳細(xì)的圖像。

　　撥入上述所有內(nèi)容后，您應(yīng)該能夠點(diǎn)擊“生成”并返回與原始結(jié)果非常接近的結(jié)果。

　　在驗證腳本以良好的準(zhǔn)確度重新生成源照片后，您可以嘗試更改提示的詳細(xì)信息。原始圖像的較大變化可能會導(dǎo)致圖像與源圖像的組成完全不同。